Actueel

Haal meer uit je data met de 4orange herfstdeals!

Het ‘nieuwe normaal’ zal dit najaar in het teken blijven staan van digitaal contact. Daardoor missen veel organisaties de interactie die je opdoet via face-2-face contact. De mimiek, houding en reactie op een bepaald aanbod bij fysiek contact blijven nu achterwege. Om toch de juiste snaar bij je achterban te kunnen raken, is het belangrijk zoveel mogelijk weten wat iemand beweegt om ergens interesse in te tonen of een aankoop te doen. En hier op het juiste moment met de juiste boodschap via het juiste kanaal op in te spelen. 4orange brengt organisaties verder op dit gebied: volledig digitaal en data gedreven!

Herfstdeal 1: Quickscan klantdata
Doel: het inzichtelijk maken van de (verschillende) klantgroepen in je eigen klantenbestand.
In een Teams meeting delen we de volgende resultaten met je:

  • Profilering van eigen klant
  • Kenmerken eigen klant t.o.v. heel NL
  • Kansrijke gebieden

Tarief herfstdeal 1: € 3.500,-*

Herfstdeal 2: ready-to-go campagneplatform
Doel: vertalen van de Insights van de Quickscan naar een Customer Data Platform omgeving, waardoor acties direct in de praktijk kunnen worden gebracht. Wij regelen het volgende voor je organisatie in:

  • Vertaling van de Quickscan naar campagnevoering
  • Ingericht platform o.b.v. de Quickscan data waarmee onbeperkt campagnes mee kunnen worden gelanceerd
  • Up & running voor het einde van het jaar

Tarief herfstdeal 2: € 15.000 voor de 1e 3 maanden incl. inrichtingskosten)*

Herfstdeal 3: Personaliseren van uw online Customer Journey
Doel: de online lead en klant verder in kaart brengen en een ultieme gepersonaliseerde online klantreis bieden. Wij nemen de volgende werkzaamheden voor je uit handen:

  • implementatie technologie
  • Mix & Match met eigen databestand
  • Doorvoeren van online personalisatie

Tarief herfstdeal 3: starttarief v.a. € 7.500,-*

Voorwaarden:
Deze deals zijn alleen van toepassing voor nieuwe opdrachten welke geplaatst worden in het jaar 2020. Alle genoemde tarieven zijn excl. BTW en o.v.b. van evt. prijsstijgingen. De 3 herfstdeals zijn zowel separaat als in de combinatie mogelijk. Looptijd actie: van 29-9-2020 tot en met 31-12-2020.

Keuzehulp

  • Weet je nog niet precies waar je je als organisatie precies bevindt op de ladder van volledig data gestuurd werken? Bekijk dan hier het stappenplan data gedreven werken.
  • Nieuwsgierig naar hoe andere organisaties succesvol data gedreven werken met 4orange Connect? Kijk dan hier naar het interview met Guus Bollen, dataspecialist bij de Nierstichting.

Ja, ik wil graag meer weten over de volgende deal(s):
Quickscan
Ready-to-go campagneplatform
Personaliseren van uw online Journey

Om spam te voorkomen vragen we u de
onderstaande checkbox aan te vinken.

Actueel

Uniformeren van versplinterde klantgegevens ontsluit de gouden data-berg van elk bedrijf.

Realiseren van de ultieme klantreis, meer omzet en haarscherpe analytics. Op papier moet dat vrij eenvoudig lukken met de klantdata waarover elke organisatie beschikt. De praktijk is weerbarstig. Hoe krijg je overzicht over al die gefragmenteerde, over tal van silo’s verspreide klantgegevens? Het antwoord is Golden Record.

Bedrijven zien zich veelvuldig geconfronteerd met een bijna onbeheersbare stroom aan data die een ware data-jungle veroorzaakt, signaleert Joyce Lopulalan, Business Development Consultant bij data-analysespecialist 4orange. “Je ziet wat bezoekers op je website doen, je bent actief op social kanalen en ook apparaten als auto’s en wasmachines geven data af. Waar het in het verleden de kunst was om data te verzamelen, is het nu de kunst om klinkende munt uit al die verschillende datastromen te halen”, zegt Joyce.

Alle beschikbare data gekoppeld

Je eigen data vormen volgens haar je echte goud. “Je zit er bovenop, je hebt er controle over en het is van jou. Maar hoe ga je dat managen over al je labels, merken en productkanalen? Daarvoor hebben we een Golden Record structuur ontwikkeld. Dat is technologie die je data clustert op één unieke relatie. Dat kan een organisatie zijn of één persoon. Onze technologie koppelt alle beschikbare data, dus uit offline, real-time en website, en bundelt al die fragmentaties op één niveau.”

Gepersonaliseerde content aanbieden

Daarmee beschik je als bedrijf over een eenduidig 360 graden klantbeeld, over alle verschillende silo’s heen. Dit in de vorm van een bestandsformat dat als inputbestand dient voor marketingacties en eenduidige businessinformatie-analyse. “Dat vereenvoudigt bijvoorbeeld cross sale vanuit je eigen data aanzienlijk. Stel je bent uitgever en een abonnee van een titel over het buitenleven bezoekt op jouw site ook work-life items. Normaal gesproken is daar geen link tussen, omdat de abonneegegevens in een ander bakje zitten dan de real-time webinformatie. Golden Record legt die link wel en herkent de persoon, zodat je bijvoorbeeld gepersonaliseerde work-life gerelateerde content aan die abonnee kunt aanbieden.”

Sales beter afstemmen

De Golden Record technologie vormt de verbindende sleutel voor organisaties waar de datastroom groeit in verschillende systemen en pakketten. De daar te behalen winst kan enorm zijn. “Als je bijvoorbeeld je CRM-data verbindt met je web-data weet de software of een bezoeker nieuw is, of een vaste klant. Daar kun je je aanbod maar ook je hele salesstructuur beter op afstemmen. Stel dat een vaste klant relatief veel tijd spendeert op je algemene voorwaarden. Dan kan het zijn dat die op zoek is naar de opzegtermijn.”

Totaalbeeld van de klant

Joyce noemt de technologie hèt antwoord op het hoofdpijntraject van veel marketeers en salesafdelingen. “De technologie helpt de marketingmanager om een totaalbeeld van zijn klant te kunnen genereren, over alle kanalen heen. Zodat je de informatie die klanten achterlaten kunt aanwenden voor campagnes waarin je ze activeert om te doen wat je wilt: aankopen, aanmelden voor een workshop of inschrijven voor een nieuwsbrief. Golden Record helpt daarnaast de IT-manager die al over een complex IT-landschap beschikt. Die heeft tal van systemen te onderhouden en die wil er niet nog eens een systeem bij dat ook maar weer een fragment van de oplossing is. En voor de analist is de technologie ideaal om prognoses te kunnen maken omdat nu ook de historische data beschikbaar komen.”

Inspelen op signalen die data geven

Veel CRM-systemen geven uitsluitend de actuele situatie weer, omdat het systeem anders te langzaam wordt. “Terwijl het bijvoorbeeld bij autobezit heel belangrijk is om terug te kunnen kijken wat iemand zeven jaar geleden voor auto reed. Zijn er verschuivingen van nieuw naar tweedehands of naar lease, en met welke frequentie? Hoe zit het met merkloyaliteit? Zo kun je je business beter automatiseren en proactief inspelen op alle signalen die de data jou geven.

Onze technologie is letterlijk een golden record omdat die een centrale oplossing biedt op alle vlakken, van finance tot analyse, tot marketing, tot IT.

Nieuwe, verrassende inzichten

Implementeren van de Golden Record technologie leidt niet zelden tot nieuwe en verrassende inzichten voor gebruikers. “Zoals bijvoorbeeld de retailer waar je je volgende hoekbank koopt. Het enige klantcontact is in de winkel waar mensen een nieuwe bank zoeken. Momenteel was er onvoldoende onderbouwing om andere klantmomenten te creëren. Via de Golden Record structuur zagen we dat er jaarlijks substantiële omzet organisch binnenkomt, doordat mensen die een bank kopen ook accessoires aanschaffen in dezelfde stijl binnen een 2 tot 3 maanden na de initiële aankoop. Die informatie haal je niet uit een CRM- of ordersysteem. Met deze extra kennis loont het om proactief via bijv. e-mail je accessoires promoten en de omzet die vanzelf al binnenkwam met een kleine inspanning aanzienlijk te vergroten. Zo kan elk bedrijf strategische keuzes maken op basis van data, als die maar zodanig zijn ontsloten dat de informatie inzichtelijk is.”

Daadwerkelijk campagnes lanceren

De Golden Record structuur beperkt zich tot het verzamelen van data die vooraf overeengekomen zijn. Ze worden vervolgens teruggeleverd op uniek niveau. “Vervolgens zet de organisatie die data in via de eigen systemen. Heb je die systemen niet, dan kun je bijvoorbeeld gebruik maken van ons customer data platform Connect. Dat is een tool om aan de slag te gaan met je uit Golden Record verkregen klantdata zodat je daadwerkelijk campagnes kunt lanceren en selecties en analyses kunt maken.”

Sparren over de mogelijkheden voor jouw specifieke organisatie?

Neem dan gerust contact met mij op via 06-50415646 of joyce.lopulalan@4orange.nl

Ook interessant:

Wat kan een Customer Data Platform (CDP)?

Stappenplan – succesvol starten met data

Actueel

Dr. Data: Van statistische data naar een data driven organisatie in 3 stappen

Bijna ieder bedrijf wil inmiddels ‘meer doen met data’. Maar wat dan precies? En vooral: hoe? De bestaande systemen bieden niet genoeg mogelijkheden en integreren niet goed genoeg, dus heb je nieuwe systemen en een nieuwe manier van kijken nodig. Je gaat niet zomaar van statische procesdata naar een flexibele, data driven organisatie. Zo’n traject verloopt in drie fasen, die ik hieronder beschrijf. 

Fase 1: alles op één plek

Wat ik ‘statische data’ noem zijn de data die standaard in je bedrijfsprocessen zitten. Je CRM, je backoffice, Dynamics, SalesForce, je eigen data warehouse. Dit is de data die vrijwel ieder bedrijf produceert en ook vrij intensief gebruikt. Sommige bedrijven laten het daarbij, maar bij de meeste bedrijven voelt iedereen de urgentie in zijn onderbuik: we leven in een nieuwe wereld, met heel veel nieuwe data. We hebben innovatie nodig. We moeten meer met onze data doen!

In deze eerste fase richt je je erop om data uit je kernsystemen te halen, te verzamelen en met een data-analyse-bril te bekijken. Deze stap is soms lastig. Er zijn meerdere factoren die daarbij een rol spelen. De eerste is de techniek.

De makers van ERP-, CRM- en marketingsystemen hebben je bij de verkoop meestal verteld dat op het gebied van integratie en dataverzameling alles mogelijk is. In de praktijk valt dat meestal tegen. Het aantal automatische koppelingen dat een systeem kan maken valt tegen en API-functionaliteit blijkt beperkt. Het toevoegen van nieuwe velden of een nieuwe databron is binnen de bestaande structuur vaak lastig. Wil je breder aan de slag met het verzamelen, integreren, opslaan en analyseren van data, dan heb je nieuwe technische oplossingen nodig.

Zolang klanttevredenheidsdata en ordergegevens in verschillende systemen zitten, is het moeilijk die twee te combineren.

Er zijn ook organisatorische factoren die deze stap lastig maken. De ‘oude garde’ binnen het bedrijf vindt het vaak lastig om voorbij hun huidige manier van werken, over silo’s heen te kijken. Veel implementaties en migraties lopen daarop vast. Je hebt meestal nieuwe mensen nodig, die met een nieuwe blik naar je organisatie en je data kijken en die niet zijn ‘opgevoed’ in het regime van een bepaalde afdeling. Mensen die verder kijken dan het dagelijks bedrijfsproces en verbanden en mogelijkheden zien.

Naast mensen met een flexibele geest, heb je ook flexibele techniek nodig. Probeer daarom niet om bestaande systemen allemaal aan elkaar te koppelen, maar verzamel de data apart in een data lake. Je systemen beschouw je daarbij gewoon als databronnen. E-mail, ESP-data, marketing automation, website-data, alles wat je hebt over de customer journey, churn- en retentiedata, klanttevredenheidsmetingen: verzamel alles op één centrale plek. Dan pas kun je echt over systemen heen optimaliseren.

Een concreet voorbeeld: zolang klanttevredenheidsdata en ordergegevens in verschillende systemen zitten, is het moeilijk die twee te combineren. Haal je die gegevens uit de bronsystemen en voeg je ze samen, dan kun je een proces inrichten waarbij je alleen tevreden klanten om een online review vraagt. Dit helpt dan weer enorm met je conversie.

Fase 2: een bredere blik

Meer met data doen gaat verder dan je bestaande data op andere manieren gebruiken. Er is ook een behoefte aan andere data. Langzaamaan begint het besef bij iedereen door te dringen dat je sales-, marketing- en andere processen niet optimaliseert met alleen maar de data uit dat specifieke proces. In de tweede fase ga je dus op zoek naar data van buiten je kernprocessen, die je bij de bestaande data voegt.

Een verzekeraar kan de hoeveelheid schademeldingen voorspellen op basis van weerdata en daar de planning op aanpassen.

Zo krijg je een veel bredere kijk op klanten en producten. Welke data voor jou relevant is? Dat hangt helemaal af van je branche en je businessmodel. Waarschijnlijk is het in ieder geval interessant om online gedrag van prospects en klanten te koppelen aan CRM-data. Als je weet wat voor producten ze online bekeken hebben, kun je dat toevoegen aan je klantprofiel en daar je aanbod op afstemmen.

De voorbeelden die je kunt bedenken zijn eindeloos. Een verzekeraar kan de hoeveelheid schademeldingen voorspellen op basis van weerdata en daar de planning op aanpassen. Online gedrag kan voorspellen wie de beste leads zijn en zo bepalen wie er een telefoontje van Sales krijgen en welke producten worden aangeboden. Gedrag in een app of mijn-omgeving kan input zijn voor gepersonaliseerde mails.

Fase 3: data als deel van het product

In de volgende stap zijn niet je processen leidend, maar de data zelf. Deze fase is goed te vergelijken met de opstartfase van tech-bedrijven als Facebook en Google. Begonnen als, respectievelijk, sociaal netwerk en zoekmachine, verzamelden ze heel veel data over het gedrag van hun gebruikers waar ze zelf niet zo heel veel mee deden. Beide bedrijven beseften al snel dat deze data buiten die processen wél waarde had en ontwikkelden het advertentiemodel waar ze nu zoveel geld mee verdienen.

Het zou dus niet vreemd zijn als je een keer een mail krijgt die meldt: ‘Hier, een kortingsbon voor koffie bij dat tentje waar je iedere ochtend langsrijdt.’

Data wordt dus onderdeel van het product. Wat kun jij met data maken? Heb je Internet of Things-data over locatie, onderhoud en kosten waar je iets mee kunt? Wat draagt bij aan jouw succes, en aan dat van je klanten? Zo kun je niet alleen processen optimaliseren, maar ook productinnovaties bedenken en totaal nieuwe marketinginitiatieven lanceren.

Een leasemaatschappij ziet zichzelf misschien niet als aanbieder van restaurantcheques, maar zo’n bedrijf heeft wel heel veel locatiedata van hun auto’s. Het zou dus niet vreemd zijn als je een keer een mail krijgt die meldt: ‘Hier, een kortingsbon voor koffie bij dat tentje waar je iedere ochtend langsrijdt.’

Kindertijdschriften en koffie-vouchers

Recent werkte ik met een uitgever, die tot de coronacrisis vooral tijdschriften verkocht via fysieke winkels. Daar was weinig controle over het verkoopproces, dus was er ook weinig kennis van dat proces. Door corona daalde de winkelverkoop en kwam er noodgedwongen meer aandacht voor de online kanalen. Vooral upsell en cross-sell bleken daar lastiger dan gedacht. Waar mensen in een winkel vaak meerdere tijdschriften meenemen, gebeurde dat online vaak niet.

Upsell en cross-sell gebeuren namelijk niet automatisch. Mensen die een tijdschrift voor zichzelf kopen, willen vaak ook iets kopen voor hun kinderen. Maar dan moeten ze dat wel te zien krijgen in de webwinkel. Toen we eenmaal bedacht hadden dat we dat moesten inbouwen in de webwinkel, vertelde de data ons welke matches het meest waarschijnlijk waren. Zo ging de online orderwaarde omhoog. Door zo naar data te kijken, kun je je conversie optimaliseren en zet je stappen naar grotere online omzet. Bovendien verzamel je ook weer nieuwe marketingdata.

Ook leasemaatschappijen moeten iets met de coronacrisis. Doordat er massaal thuis gewerkt werd, nam het aantal gereden kilometers dramatisch af en werden er ook veel minder nieuwe contracten afgesloten. Veel bedrijven spelen inmiddels ook met het idee om de leaseauto te vervangen door een ruimhartige thuiswerkregeling en zo de kosten te drukken en tegelijk voor een betere werk-privébalans te zorgen. Voor leasemaatschappijen een goede reden om na te gaan denken over nieuwe producten.

Concrete stappen

Wil je meer met data gaan doen? Dan zijn dit de concrete stappen die je moet nemen:

  1. Laat een slimme, ervaren dataconsultant naar jouw situatie kijken. Het inhuren van zo iemand kost geld, maar dat verdien je later terug omdat je veel minder kans hebt dat je de verkeerde richting inslaat en dus ook de verkeerde mensen in dienst neemt.
  2. Neem daarna je eigen analisten aan. Mensen met een ruimere blik dan de BI-specialisten die je al hebt. Laat deze mensen uitgebreid in al je data grasduinen. Zorg dat ze vragen stellen als: wat hebben we? Hoe kunnen we het gebruiken? Wat missen we? Wat is relevant? Waar komen de meeste nieuwe klanten vandaan? Kunnen we externe databronnen gebruiken, zoals weerdata of BKR?
  3. Richt een nieuwe omgeving in, onafhankelijk van je kernsystemen. CRM, ERP, administratie en marketingsystemen gebruik je als databronnen, waarbij je de data combineert met andere databronnen in een nieuw data lake.

Heb je al je data op één plek en een team dat er creatieve dingen mee kan gaan doen? Dan ben je klaar voor de toekomst.

Wil je meer weten? Neem dan contact op met Richard van Meurs, Marketing/Business Analist bij 4orange via richard.vanmeurs@4orange.nl of 06 15 834 886.

Actueel

Data-Science-as-a-Service

Data Science as a Service: creatieve data scientists én extra data, als jij ze nodig hebt

Data science levert je inzichten. Om meer te verkopen. Om nieuwe klanten te vinden. Om je producten en processen te verbeteren, je kosten te verlagen en je inkomsten te maximaliseren. Maar wie gaat al die data analyseren? Met Data Science as a Service heb je altijd data scientists achter de hand. En ze nemen ook nog eigen waardevolle data mee.

Weten wat dit voor jouw organisatie kan betekenen? Lees dan snel verder: https://www.4orange.nl/data-science-as-a-service/

 

Actueel

Nieuw: 4orange lanceert Carsonicx!

Met trots presenteren wijde nieuwe wijze van doelgroepbenadering voor de automotive en lease sector! Of het nu gaat om het beter bedienen van huidige klanten of het bepalen van doelgroepen voor (nieuwe) producten en/of diensten zoals Private Lease.

4orange is al meer dan 30 jaar expert op de consumentenmarkt. Met haar socio-demografische en lifestyle segmentering Personicx, zette zij al geruime tijd geleden een ijzersterk segmentatiemodel neer. Tijden veranderen echter en een aantal branches heeft daarbij behoefte aan extra verdieping. Zo ook de automotive en leasebranche.

Wat houdt Carsonicx in?
Onze jarenlang opgebouwde kennis van de Nederlandse consument en recent gehouden mobiliteitssurvey geven een unieke mogelijkheid om de veranderende mobiliteitsbehoefte, huidig autobezit en autoklasse te combineren met krachtige kenmerken zoals ‘mediavoorkeur’ vanuit onze Infobase Consumer Data. En via bewezen modelleringstechnieken voor alle 8,2 mio huishoudens in Nederland te voorspellen. Dit zorgt voor een unieke mogelijkheid tot segmentatie en profilering: Carsonicx!

 Hoe succesvol in te zetten?
Deze Insights zijn op verschillende manieren in te zetten. Hieronder een paar voorbeelden:

Carsona scan bestaande klantenbase
Welke Carsona’s zijn in uw huidige klantenbestand oververtegenwoordigd? En hoe zou u met behulp van deze inzichten méér uit uw bestaande klantrelatie kunnen halen? Met behulp van een 4orange datascan, waarbij wij o.a. de Carsona kenmerken meenemen, ontvangt u Insights en concrete handvatten om direct aan de slag te gaan met uw huidige klantenbase.

 Lanceren Private Lease propositie
Uw organisatie biedt sindskort Private Lease aan, maar heeft nog geen beeld van de potentie in het eigen verzorgingsgebied. Met de Carsona’s, die voor alle 8,2 huishoudens in Nederland beschikbaar zijn, geeft u uw marketingbeleid een solide basis waarmee u de kansrijke huishoudens identificeert. Door ook het inzicht in de mediavoorkeur en de wijze waarop deze doelgroepen in het leven staan te benutten, bepaalt u welke kanalen u het beste in kunt zetten.

Meer informatie of direct starten met de Carsona datascan?

Om spam te voorkomen vragen we u de
onderstaande checkbox aan te vinken.